Este sitio web usa cookies para analizar la navegación del usuario. Política de cookies.

Aceptar

Posts de Blogs > El combo aeroespacial Tesla + Solarcity + SpaceX

El concepto de "subido mucho" es lo difícil de estimar, y por eso es que apunto

<< Volver al mensaje 'El concepto de "subido mucho" es lo difícil de estimar, y por eso es que apunto'

  1. Comstar
    #4

    Comstar

    en respuesta a Pedro33
    Ver mensaje de Pedro33

    El concepto de "subido mucho" es lo difícil de estimar, y por eso es que apunto que Tesla es un examen de graduación para inversores.

    Si se tratara de una marca que fuese como "coches Doña María", sabrías que probablemente esté sobrevalorada, porque Doña María vendía galletas. Teniendo coches petroleros, también tienes un tipo especial de galletas que tiene como 100 años de venderse. Si comparas Tesla como si fuese un coche petrolero, tendrías una idea de valor petrolero extrapolado a electrico.

    Pero los Tesla no son tanto galletas como son iPhones sobre ruedas, y encima son iPhones espaciales de una era espacial que puede estar a la vuelta de la esquina o puede estar un poco más lejos. Lo interesante es que no es lo mismo un iPhone de Tim Cook que uno de Steve Jobs, por lo que tienes dos valores de iPhone y no uno, con iPhone estratificados por CEO, y con valores.

    Y tienes la perspectiva futura. Y tienes otro valor para un tiempo indeterminado que puede ser pronto o no tan pronto. Entonces tienes muchos puntos de vista, incluido el hecho de que miras la producción crecer exponencialmente, y piensas si ese crecimiento se equipara, y tratas de ver cual I+D de años atrás le asignas a que valor de ingresos Futuros.

    Terminas con un montón de datos, donde los umbrales de decisión no parecen ser asunto de soportes solamente (a menos que quieras especular en cortísimo plazo solamente), sino que podrías estar en presencia de un problema que requiere machine learning para ser evaluado. ¿Cuál machine learning vas a usar?

    * Regresión lineal
    * Regresión logística
    * Redes neuronales
    * Arboles de decision
    * Naive Bayes
    * Support vector machines

    ¿O quizás vayas a usar Deep Learning?

    Se agrega el tema cualitativo de que Elon Musk ha prometido un mundo de dolor a los bajistas, y que la prensa bajista no arriesga su dinero frente a la noticia bajista de modo que el riesgo no es compartido.

    Burbuja = Precio - Valor

    Si tienes un valor distinto dependiendo del punto de vista, tu consideración de si hay o no burbuja cambia. La estadística analiza muy bien cuando no hay cambio de tendencia del pasado al presente. ¿Ha habido cambio o no? Es que antes para vender necesitabas reseñas de periodistas, y hoy solo necesitas un anuncio de Elon Musk para un coche que nadie ha conducido. Eso entre muchos otros cambios.

    Y los modelos de negocios con era espacial privada prometen más cambios. No ver cambios sería como analizar al nuevo en el barrio Amazon como si fuese Barnes & Noble que tiene 100 años de operar.

    Entiendo tu punto de vista, de soportes y esas cosas, pero no me queda claro si el valor que tomas como valor es el mejor o no. Y tampoco tengo muy claro si Tesla es a las automotrices tradicionales lo que Amazon es a Barnes & Noble. Por eso digo que es un examen de graduacion para inversores.

    Me gusta (2)

<< Volver al mensaje 'El concepto de "subido mucho" es lo difícil de estimar, y por eso es que apunto'

Recomendado por 2 usuarios


Conoce la otra comunidad del grupo Emergia.

Verema: Vinos, Restaurantes, Enoturismo y Club de Vinos